Sim4LifeV5.2 發佈

我們於6月與Sim4Life V5.0一起發佈的非結構化有限元方法低頻求解器受到了用戶的熱烈歡迎。 Sim4Life V5.2包括一個新的,基於八元樹的強大自我調整網格劃分引擎,該引擎能夠劃分高度複雜的基於曲面的結構,例如虛擬人口的解剖模型。 從現在開始,使用Duke和Ella進行低頻仿的限制將會很少

此外,Sim4Life V5.2現在也與Python 3相容,增加了最新功能,可自動執行我們眾多高級用戶所要求的評估。

我們的5G模擬工具箱也得到了增強,增加了一個新的總暴露率(TER)評估器,該評估器允許根據IEC / IEEE標準系列的最新草案評估在100 kHz – 110 GHz之間工作的所有頻帶的累積暴露。

使用新的Sim4Life V5.2網格劃分器對置於Duke ViP模型上的除顫器進行低頻模擬:為了節省計算資源,背景介質中和模型區域之外的非結構化四面體網格使用了非常粗糙的解析度。 電極。

 

更多的好消息:IMAnalytics現在還通過為MRIxViP場資料庫的所有者提供簡化和可重複的工作流來支援定制的關注區域中的場資料的提取,並支援ISO / TS 10974的方法2的所有統計資訊,從而支援方法2的評估。

最後,V5.2包括新的功能和改進以及錯誤修復,使您的模擬更加有效。

 

非結構化LF FEM解算器新型強大的網格劃分器

新的八元樹狀網格劃分器

  • 在Sim4Life V5.2中,我們提供了一種新的基於八元樹狀的自我調整網格劃分方法,相對於原始的電腦輔助設計(CAD)物件,該方法能夠在網格解析度和幾何精度之間做出折衷。
  • 它特別適用於網格非常複雜,基於表面的模型,例如ViP模型,其規模範圍很廣,從薄而細長的結構到大型器官(如肺)或從外部來源獲得的劣質立體光刻(STL)文件。
  • 特別是,為了從複雜的解剖模型創建非結構化網格,新的網格劃分器優於常見方案-尤其是對於自下而上的網格劃分方法,即先對尖銳的特徵進行網格劃分,然後對表面進行劃分,然後在內部填充體積元素, 但是如果曲面包含自相交,則最後一步通常會失敗。
  • 在混合模式下,V5.2中的新八元樹網格劃分器可以嵌入非結構化的物件網格,這需要精確表示銳利的特徵和/或拓撲(例如醫療設備或線圈)。 混合模式將兩種截然不同的方法結合在一起,將自下而上和八叉樹網格劃分器的主要優點融合在一起。

 

使用新的Sim4Life V5.2網格劃分器對置於Duke ViP模型上的除顫器進行低頻模擬:將包括心臟在內的區域精煉至亞毫米解析度,從而可以精確計算流經心臟的電流量。

 

 

神經元動力學模擬

新的纖維模型:小型MRG纖維

  • 由於對深部腦刺激(DBS)和無創性腦刺激(NIBS)的建模機制的需求不斷增加,T-NEURO的電生理模型庫中增加了一種新的參數化髓鞘纖維電生理模型。 根據公認的McIntyre,Richardson和Grill(MRG)參數化,Sim4Life V5.2 [2]。
  • 該模型主要用於表徵對直徑小於2 µm的通道纖維,皮質脊髓束和白質束刺激的神經電反應。

 

IMAnalytics 增強

支持ISO / TS 109742

  • Sim4Life V5.2中的IMAnalytics現在可以從MRIxViP的模擬磁共振成像(MRI)電磁場(EMF)庫中提取和處理更多資訊。
  • Python API中的新功能允許用戶提取限於任意形狀的感興趣區域的現場資料,並在整個現場資料庫中執行自訂統計資訊。
  • 提供了一個示例筆記本,其中顯示了如何計算和匯總起搏器所占區域的結果。 同一筆記本可與現實且經過驗證的輸入資料(例如完整的MRIxViP庫)一起使用,提供了一種系統的,可定制的和可再現的方式來計算ISO / TS 10974第2層所需的所有統計資訊。

 

通用起搏器的安全性評估:使用IMAnalytics Python筆記本從整個MRIxViP場庫中提取植入物位置的EMF(填充位置不確定性餘量為10%)。 在每個解剖模型的正常工作模式下,計算10g平均電場的統計分佈。

 

擴展的ViZoo

新的動物解剖模型

  • Sim4Life V5.2使用者獲得了新的大鼠解剖模型,該模型擴展了ViZoo系列,並提供了周圍神經系統(PNS),與器官和肌肉的連線性以及隔室神經模型的功能性方面前所未有的細節,以研究與神經元電生理的相互作用 。
  • 從共同註冊的高解析度(80×80×80 µm)MRI和電腦斷層掃描(CT)圖像中分割出整個大鼠模型。
  • 在即將發佈的版本(2020年第一季度)中,該模型將進一步包括姿勢功能和迷走神經的詳細分割。
  • 新的大鼠模型在動物實驗研究中具有獨特的細節,並有望與人類模型一起對計算神經電生理學研究產生重大影響。

 

ViZoo的新大鼠模型具有前所未有的PNS細節水準,與器官和肌肉的連線性以及隔室神經模型的功能性,以研究與神經元電生理的相互作用,可在Sim4Life V5.2中使用:骨骼和主要內臟器官已被分割 來自共同註冊的MRI和CT圖像。

 

 

無與倫比的5G模擬工具箱:重要的新功能

mmWAVE合規性評估:總曝光率

  • Sim4Life V5.2具有一項擴展功能,這對移動設備工程師來說尤其重要-總暴露率(TER)評估器。
  • 對於具有多個EMF輻射源的設備,監管機構要求同時考慮所有輻射源來評估總體暴露。
  • 每個輻射源都不足以在其工作頻率上達到有效限值:設備的TER必須小於1。 TER組合了從DC到mmWave頻率的多個天線的暴露率。
  • 能夠直接在Sim4Life V5.2中輕鬆計算TER,使工程師可以牢記全域,並在設備設計階段的早期就集成了總體曝光評估。

 

TER擴展結合了Sim4Life V5.2中2.4 GHz(1 g平均比吸收率)的WiFi天線和25 GHz(1 cm2平均功率密度)的mmWave天線陣列的輻射。

 

 

無與倫比的5G模擬工具箱:重要的新功能

mmWAVE合規性評估:功率密度評估工具

  • 與我們始終站在法規制定活動的最前沿的承諾一致,Sim4Life的5G工具箱功率密度(PD)評估器處於領先地位,已經集成了政府單位的最新要求。
  • 在Sim4Life V5.2中,已實現了最新的IEC / IEEE 63195-2標準草案中所要求的,用於在平面上對PD進行表面平均的新保守演算法,並且該演算法現已成為PD計算的預設選項。
  • 通過在評估面上的每個點上以5°為增量旋轉正方形平均面積並記錄在每個點上找到的PD最大值來執行平均。
  • 以前使用的平均演算法,在不需要嚴格遵守標準的情況下可用於快速估算,仍然可供用戶使用。

 

在最新的IEC / IEEE 63195-2標準草案的基礎上,對工作在25GHz的毫米波天線陣列附近的PD進行表面平均。 當1平方釐米的平均平方成45度角時,最高功率密度記錄在第二個子陣列附近。

 

 

協作和生產力工具

機密模型的協作交換

  • 到目前為止,只有IT’IS Foundation的虛擬人口模型可以作為許可模型共用。 在Sim4Life V5.2中,我們現在擴展了此功能,以使協力廠商能夠共用模型而不會洩露機密內容。 如果有興趣,請通過s4l-sales@zmt.swiss索取更多詳細資訊和許可證。
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AVAILABILITY OF PYTHON 3

PYTHON 3的可用性

  • Sim4Life V5.2現在為用戶提供升級的Python 3支援和應用程式介面(API),以滿足市場需求並緊跟最新一代的Python 3。
  • Python 2.7已達到使用壽命(EOL),因此,支持將停止。 通過添加Python 3,Sim4Life的Python API可以適應未來需求。
  • 除非另行通知,否則Sim4Life仍將支持Python 2.7,以保證用戶腳本的向後相容性以及向新版本的平穩過渡。

 

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