| 內文 | iSEG 擁有一套獨特新穎的靈活組合（半）自動和交互分割演算法，例如，為優化模型生成與許多不同的組織。解剖參考圖譜也可提供，能夠處理各種影像資料（CT，MRI）和大比例模型，提供了醫療診斷/治療和基礎研究應用獨特的可能性，例如，個性化建模和治療計畫，或以調查現實解剖環境的物理和生理過程 |
| 應用 | 醫學影像分割組織建模 |
| 特色 |
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iSEG
- 簡述
醫學影像分割工具(iSEG)是從許多種類的影像資料全面整合人體解剖模型中的分割(包含前處理和後處理)工具箱，使之更有效率、快速以及靈活度。廣泛的分割選擇方法，包含競爭性的區域生長法、模糊連通分析、水準集合方法，拓撲靈活內插法，和專注血管分割，確保高效率及靈活度的表面模型
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