医学影像分割工具:iSEG

医学影像分割工具(iSEG)是从许多种类的影像数据全面整合人体解剖模型中的分割(包含前处理和后处理)工具箱，使之更有效率、快速以及灵活度。广泛的分割选择方法，包含竞争性的区域生长法、模糊连通分析、水平集合方法，拓扑灵活内插法，和专注血管分割，确保高效率及灵活度的表面模型

内文	iSEG 拥有一套独特新颖的灵活组合（半）自动和交互分割算法，例如，为优化模型生成与许多不同的组织。解剖参考图谱也可提供，能够处理各种影像数据（CT，MRI）和大比例模型，提供了医疗诊断/治疗和基础研究应用独特的可能性，例如，个性化建模和治疗计划，或以调查现实解剖环境的物理和生理过程
应用	医学影像分割组织建模
特色	完全整合的图像分割工具箱高效率、快速且灵活的解剖模型兼容所有常见的CT和MRI图像可用的格式不同的分割方法：竞争性的区域生长的方法，聚集，现场线划分，模糊连通分析，水平设定方法等专用的血管分割方法拓扑灵活插值加速分割互动与自动分割计算的灵活组合包括解剖参考图谱启用个性化的建模和治疗计划支持大型数据集图像预＆后处理（噪声除去，屏蔽，滤波，图像数学，图像变换，皮肤添加，空穴/间隙去除，平滑，形态学操作等）功能分析，边缘提取，连接组件，测量（面积，体积，距离，角度，扭转） Sim4Life提供，提前表面提取与处理（平滑，简化）表面产生，符合拓扑兼容，高质量的三角形表面网格，非常适合于立体网格生成分层组织，支持多层分割先进的3D透视

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