神经元组织模型 (T-NEURO),藉由使用具有不同信道动态的轴突、神经元和神经元网络的复杂、多隔室表示或通用模型,能对电磁场诱导的神经元活化、抑制、同步的动态建模。
内文 Sim4Life 使用耶鲁大学开发的 NEURON 求解器,该求解器非常适合研究交互机制、评估、优化神经刺激设备以及评估安全问题。T-NEURO 现在还能准确有效地处理神经感知——模拟由神经活动产生的可测量电信号。神经元(体细胞、轴突和树突树)的嵌入式几何和动态表示生成生理功能化的解剖模型。SENN 模型(安全标准)和更复杂的模型可以应用于全身模型,图形用户接口 (GUI) 有助于整合来自常用数据库或独立衍生的其他神经元模型。T-NEURO 已根据发表的数据和体外和体内的数据进行验证,且还在不断进步和验证
应用
  • 磁振导航聚焦超音波热治疗(MRgFUS)神经外科应用:肿瘤消融、神经性疼痛治疗、运动障碍
  • 基于Focused Ultrasound Surgery(FUS)的神经刺激
  • EM神经刺激
  • 神经义肢(视网膜,耳蜗,前庭,动作)
  • 神经肌肉运动失能
  • 心脏节律器
  • 神经动力学受温度的影响
  • 神经感知:复合动作电位 (CAP)、脑电图 (EEG) 和皮层电图 (ECoG) 记录
  • 高 LF-EM 场安全评估(例如,MRI 梯度线圈)
特色
  • EM 诱导的神经元活化抑制和同步的动态建模
  • EM-QS 和热解算器的单向耦合
  • 准确高效地处理神经传感感知
  • 强大的Hessian 计算器,用于在人体解剖结构的复杂性中研究电神经刺激
  • 接口允许整合来自常用数据库的其他神经元模型
  • 易于从常用数据库导入和可视化神经几何图形
  • 通过滴定程序确定阈值
  • 检测尖峰神经元及其发生时间
  • SENN可以应用在全身模型中
  • 新的空间变化温度依赖性对神经元动力学的影响
  • 随着时间捕捉和绘制膜动力学
  • 轻松地定义对应于梯度转换场
  • 适用于非均质、各向异性介电环境模型,包括人体最复杂的解剖诠释

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