• 簡述
准靜態電磁求解器(P-EM-QS)通過在分級體素網格上應用有限元方法,實現了對靜態和准靜態電磁系統的有效建模。
內文
  • 該求解器解決了醫療和電磁相容應用前沿的最具挑戰性的低頻問題,如模擬腦電圖、核磁共振梯度線圈場、經顱磁刺激或電流刺激,以及深腦和脊髓刺激器植入
  • 每個求解器都針對馬克士威方程的不同近似值進行了優化,為廣泛的場景提供了更好的速度、收斂性和準確性
  • 測試資料和使用者自訂的欄位或者電流分佈可以作為來源,P-EM-QS求解器已經得到了驗證,並且通過使用分析和全波解決方案以及與測量資料的比較,量化了不確定性
應用
  • MRI射頻線圈設計與梯度交互作用
  • MRI Tx射頻線圈設計與梯度交互作用和安全
  • 核磁共振梯度線圈設計
  • 腦電圖/心電圖
  • 腦深部和脊髓植入物
  • WPT符合性評估
  • 經顱磁刺激或電流刺激
  • 低頻熱療(如用納米粒子)。
  • 磁性血液動力學
  • 聲音暴露(例如,在核磁共振成像中)
  • 神經修復術(視網膜、耳蝸、前庭、運動)神經運動性失能
  • EM神經刺激
  • 高低頻電磁場安全評估(例如,MR梯度線圈)
  • 物理治療加熱
  • 磁導航
  • 除顫器分析
  • 心臟起搏器
特色
  • 靜電和電准靜態
  • 恒定磁導率的靜磁和准靜磁
  • 與熱學求解器相配合
  • 用於WPT符合性評估的自動化模擬和分析過程
  • 三維靜態求解器
  • 集成三維低頻求解器和E/H求解到Sim4Life中
  • 基於FEM(直角網格)。
  • ES和EQS中的浮動金屬
  • 自動模擬終止
  • 創建各向異性的傳導性分佈的工具
  • 使用MAGPy測量的磁場資料作為源,類比人體中的感應場
  • 非均質智慧網格器引擎(幾何圖形檢測)
  • S-參數的結果
  • 提取與頻率的關係或在穩定狀態下
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