• 簡述
神經元組織模型 (T-NEURO),藉由使用具有不同通道動態的軸突、神經元和神經元網絡的複雜、多隔室表示或通用模型,能對電磁場誘導的神經元活化、抑制、同步的動態建模。
內文 Sim4Life 使用耶魯大學開發的 NEURON 求解器,該求解器非常適合研究交互機制、評估、優化神經刺激設備以及評估安全問題。T-NEURO 現在還能準確有效地處理神經感知——模擬由神經活動產生的可測量電信號。神經元(體細胞、軸突和樹突樹)的嵌入式幾何和動態表示生成生理功能化的解剖模型。SENN 模型(安全標準)和更複雜的模型可以應用於全身模型,圖形用戶介面 (GUI) 有助於整合來自常用數據庫或獨立衍生的其他神經元模型。T-NEURO 已根據發表的數據和體外和體內的數據進行驗證,且還在不斷進步和驗證
應用
  • 磁振導航聚焦超音波熱治療(MRgFUS)神經外科應用:腫瘤消融、神經性疼痛治療、運動障礙\
  • 基於Focused Ultrasound Surgery(FUS)的神經刺激
  • EM神經刺激
  • 神經義肢(視網膜,耳蝸,前庭,動作)
  • 神經肌肉運動失能
  • 心臟節律器
  • 神經動力學受溫度的影響
  • 神經感知:複合動作電位 (CAP)、腦電圖 (EEG) 和皮層電圖 (ECoG) 記錄
  • 高 LF-EM 場安全評估(例如,MRI 梯度線圈)
特色
  • EM 誘導的神經元活化抑制和同步的動態建模
  • EM-QS 和熱解算器的單向耦合
  • 準確高效地處理神經傳感感知
  • 強大的Hessian 計算器,用於在人體解剖結構的複雜性中研究電神經刺激
  • 介面允許整合來自常用數據庫的其他神經元模型
  • 易於從常用數據庫導入和視覺化神經幾何圖形
  • 通過滴定程式確定閾值
  • 檢測尖峰神經元及其發生時間
  • SENN可以應用在全身模型中
  • 新的空間變化溫度依賴性對神經元動力學的影響
  • 隨著時間捕捉和繪製膜動力學
  • 輕鬆地定義對應於梯度轉換場
  • 適用於非均質、各向異性介電環境模型,包括人體最複雜的解剖詮釋
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